标签 Tags​

starlink, 飞行汽车, 金明, PHP

开发​

我的下一个应用Picvia启动​

用ChatGPT聊完后，形成spec文档，用Codex一次性完成第一版功能开发。 Astro medium模型。 都抱怨OpenAI的UI审美，我虽然不追求第一版很好看（主要图一个简洁，以便之后自己指挥AI调整），但确实也过于“简陋”了点，体验流程的逻辑上也似乎有点缺乏人性思维。 不知道现在Opus 5.5会好到什么惊艳的程度，我们也只能看X的帖子兴叹了。 这个应用是关于照片/图片的简单实用应用，是我自己真想要，而ios不提供的功能，暂时其他app也没有完全符合我要求的，所以进入开发了。 这次vibe coding过程，我没有太多指定框架、库和我的一些styling等规范，而是让AI从专注基本功能实现开始，以最简洁的UI来完成操作流程逻辑。 之后，再进入figma，用仅存的免费AI额度，设计了基本界面布局（不得不说，figma的AI很厉害），然后Codex自动引入Figma的插件（MCP？），我让它参考而不是照抄。 这次流程上我还有一个设定，先聚焦ios版本的实现，甚至一度想完全用swift做原生，后来确认用expo最新sdk（58）结合swift完成，swift处理一些性能要求和原生调用最新功能的地方（还找不到expo库时）。 结果很顺利。 最初的plan和实现，用了Astra，基本功能比较稳了以后，新启动多个对话，分别执行各个任务，这时候采用Sol 6.1 这个近期评价不高的模型，节省token量太明显。 后来买了Gemini pro，又用opus5.5检查了一遍，找出一堆性能问题和bug，不到一半额度完了，然后Argon继续，最后让Astra修... 到周五提交给Appstore审核了。

AI​

买了Gemini pro​

据说Google的AI，特别是新模型Argon，近期发展不错，写代码能力接近Opus了，反而我之前订的GPT，新模型写代码似乎有点拉胯。 今天试了一下以前的一个泰国gmail账号，可以用招行信用卡买Gemini服务，于是订阅了750泰铢/月的会员，由于不是新用户，没法享受那个大幅优惠了。 我下载了Gemini app, 发现可以直接切Antigravity，问了Gemini一些问题，如：

问：我买了gemini pro订阅，现在mac上安装了gemini app, 似乎也可以切换antigravity写代码，那之前单独安装的antigravity是否还需要？是同一个应用吗？另外，聊天流量和agent的流量是一起的吗？还是分开算的?

回答如下：

1. 独立安装的 Antigravity 是否还需要？是同一个应用吗？​

它们不是同一个应用，底层共享服务但定位和形态不同：

• Gemini App 内的 Antigravity 模式：本质上是一个“轻量级嵌入入口”。它侧重于轻量原型生成、即开即用的脚本编写和快速实验，省去了配置环境的麻烦，适合不用打开重型编辑器就能快速完成的编程或自动化任务。

• 独立的 Antigravity 应用（Antigravity IDE / App）：是一个完整的全功能开发环境（基于现代编辑器核心深度定制的 Agent-First IDE）。它支持深度本地代码库交互、完整的终端/CLI 配合、多文件上下文审查、测试套件反馈循环以及自定义 MCP（Model Context Protocol）扩展。

保留建议：

• 需要保留独立版：如果你平时有正式的工程项目、需要长期维护代码仓库、依赖本地调试与测试循环，或者需要配合终端 CLI 工作。
• 可以卸载独立版：如果你写代码只是临时让它生成小脚本、做一些简单的数据清洗或快速 Demo，在 Gemini Mac 客户端内切换模式就完全够用。

2. 聊天流量和 Agent 流量是一起算还是分开算？​

二者是共享底层算力池（统一配额）的，但消耗速度相差很大：

• 配额池是共享的：订阅 Gemini Pro 后，账号享有统一的计算额度（通常按 5 小时滚动周期与每周上限综合管理）。你在 Gemini 常规聊天中发送的对话，与在 Antigravity 中运行 Agent，扣除的都是同一个订阅账户下的配额池。
• Agent 消耗额度的速度远快于普通聊天：
  • 普通聊天：通常是单轮或多轮的简单 “Prompt → 回复”，只产生一次性的输入和输出 Token。
  • Antigravity Agent：采用自主执行循环（Agentic Loop）。即使你只下达了一句话指令，Agent 后台可能需要经历“拆解计划 → 读取/分析项目文件 → 编写代码 → 在沙盒运行测试 → 报错回滚并重写”等多个步骤。每一次工具调用与多文件上下文回传都会消耗大量 Token，因此一次复杂任务的额度消耗可能是普通闲聊的数倍甚至几十倍。

如果短时间内让 Agent 处理大规模项目或连续跑深层调试，配额可能会较快见底，进而影响普通对话的响应频率；建议把大型任务的目标和验收标准提前拆细，以减少 Agent 无效迭代带来的额度消耗。

问：claude code编程时，一般用opus 5.5做规划和复杂编程，sonnet 5.5做日常开发或根据规划任务来开发。gemini现在的模型如何对标选择？ 用现在pro版的具体支持模型来说明，直接简单一点，给出较好的策略。

回答： 在当前的 Pro 订阅环境（以及 Antigravity 模型下拉列表）中，不用纠结复杂参数，直接按以下模型做精准分工：

1. 模型具体对应与选择​

• 架构规划 & 难点攻坚（对标 Opus 5.5）：选 Gemini 4 Argon（或 Gemini Pro Thinking 高算力模式）
  • 角色：主力规划大脑。
  • 特点：具备极深的自主推理能力，负责长程任务规划、拆解复杂需求、跨模块重构设计以及棘手 Bug 诊断。
  • 注意：推理时间较长、额度消耗快，适合在项目初始阶段或重大决策时使用。
• 日常落地 & 批量编码（对标 Sonnet 5.5）：选 Gemini 3.8 Flash（中高推理档位）或 Gemini 2.5 Pro
  • 角色：全天候主力搬砖工。
  • 特点：响应极快、代码质量扎实、工具调用极稳。在 Antigravity 中处理单功能开发、写 API、补测试、常规代码修改时，能极大兼顾速度与额度平衡。
• 轻量辅助 & 快速排错（对标 Haiku）：选 Gemini Flash 标准/极速档
  • 角色：即时响应助手。
  • 特点：单文件微调、解释终端报错、生成正则或 Git 提交信息，毫秒级返回且几乎不占额度池。

提示：如果在 Antigravity 接入的模型列表中直接看到了集成的 Claude Sonnet 5.5 / Opus 5.5 (thinking) 选项，说明环境允许跨模型路由；若你想纯用 Google 算力，直接按上述原生模型切换即可。

2. 极简实战策略（2步闭环法）​

1. 第一步（先别急着让它改文件）：
   • 切到 Gemini 4 Argon（或开高思考的 Pro 模型）。
   • 喂入需求与项目背景，指令只要规划：“只输出实现方案、技术选型和可执行的子任务清单（Task List），不要立刻写代码修改项目。”
2. 第二步（按步执行与落地）：
   • 切回 Gemini 3.8 Flash（或标准 Gemini Pro），开启 Agent。
   • 每次喂给它 1~2 个规划好的子任务让它落盘编码、跑单元测试与验证。 这样既能发挥顶层模型的全局推理优势，又能避免 Agent 多轮空转过度消耗 Pro 订阅的全局配额。

最后补充一点：买了Pro以后，antigravity的模型可以选择Opus 和 Sonnet 最新版，具体的量我还没试。 简单让Gemini聊天做了张icon图片，效果还行，但感觉和它对话很累，不像不理解人，而是不想理解人。

Magpie​

之前我用过CC Switch用于配置跨Agents和models的关联。 现在X上Magpie被推得很猛。 于是下来看看，感觉功能应该差不多，只是成熟度和完成度很高。 计划是不是可以把Claude Code又用起来了。

再看中转站​

按立党说法，中转站这种生意是见不得光的，我想他说的主要是国人搞的这批（包括孙割的），不包含OpenRouter这种大平台吧。 Magpie预设了很多中转站供应商，也包含一些所谓性价比较高的前者。 我请Gemini分析推荐一下口碑和性价比，排除掉可能没法订阅的国际大平台，出现了一个AiHubMix感觉可能靠谱，先注册了一下，关注备用。

日常​

仍然在成都，估计还要待不到一个月。 每天都阴沉沉的，还有雨。 心情郁闷，有空就去网吧打一下暗黑。

标签 Tags​

特斯拉飞车, 乌克兰

关注​

助眠podcast节目​

在reddit搜快速入眠技巧时发现很多老外推荐的这个节目：Nothing much happens，是个睡前故事形式的助眠音频节目，我试了一下感觉似乎真有效，还要看长期效果。 《Nothing Much Happens》由 Kathryn Nicolai 创作、朗读，内容以温暖、平凡的生活场景为主。它有一个明确设计：同一个故事讲两遍，第二遍更慢。 官网也明确说，目的是把注意力从白天反复纠缠的念头，带到一个安静、舒服的地方。 我问了ChatGPT一些相关问题，答案如下：

• 它可能确实帮助一部分人入睡，但“助眠奇效”尚未得到充分验证。更合理的解释是：平静的故事给注意力一个落点，减少睡前反刍，再加上舒缓声音和熟悉感，让入睡更容易发生。
• 关于听不懂英文内容，是否有影响： **可能损失故事内容带来的那部分作用，但声音带来的舒适感仍可能保留。**我没有找到足够直接的研究，能比较同一节目“听得懂”和“听不懂”的助眠差异，所以不能量化。

可以分成三种情况理解：

**如果你的目标是体验它的“故事助眠”，优先选能毫不费力听懂的语言。**如果你只喜欢她的声音，听不懂也可以尝试；不必开字幕、查单词或努力跟上。

• 想推荐一些类似的中文节目，虽然助眠类的多，但似乎还没有很相似的。要么就是目的性很强的音效节目，要么就是普通的讲故事。

我中午又试着躺在床上听了半小时，没有效果...

日常​

至少10年来第一次吃串串香​

家附近的这家店生意太好，同学小聚也安排了这里。 我点的都是肉，吃下来感觉没有前几天的川味火锅那么反应大，算是温和的，我说的不是辣度，是肠胃适应度。

青羊区和金牛区图书馆​

有点偏，在三环外了，骑车差不多35分钟到达。 建筑外观像是90年代的。 我只去1楼的两个自习室转了一下，挺干净的，设施和市图书馆差不多，更像个大教室，wifi不用验证和密码。

第二天又去了金牛区图书馆，骑行距离差不多，离家都是4.4公里。 这边和武侯区的一样，比较新，设施好。 不过干活的时候应该差别都不大。

开发​

expo 本机语音转文字​

目前的方案，我发现simulator不行，真机测试ok。 和之前我做的Listen Bot技术栈相似，都是expo-speech-recognition这个库，但那个可以用simulator来测试，奇怪。 android和ios差别还挺大，如果用国产系统更不知道有多少坑了。 不管怎样，我还是给“学易”app的编写问题功能加入了更友好的语音输入界面。

HeroUI好吗？​

我有点想考虑引入一些第三方expo/RN的常用组件库了，问了GPT，它还是最推荐HeroUI。 官网了解了一下，发现它居然基于我之前很不以为然的Uniwind（性能居然被收费限制），就有点想放弃了。 另外似乎也是衍生tailwind的styling思想。 从设计上看，仍然是中规中矩的兼容web和native的简洁模式，没有什么特别和出彩之处。 不知其受欢迎的点在哪里？

Tags标签​

成都，懂车帝

日常​

网吧玩暗黑四国际版​

当年我还在老家帮人家搞过全球第一代网吧呢，之后极少去网吧。 这次来成都进网吧实属不得已，毕竟暗黑4 s15才打了几天就出发了，build都没有成型。 时隔这么多年，完全不熟悉现在网吧的玩法。 小妹服务挺好，情绪价值到位。 耳机戴套，但我不需要耳机。 鼠标和垫子有点怕包浆，人家提供了湿纸巾。 好的位置15一小时，还有7块左右的，对于我要玩的游戏都没问题。 具体配置没看，键盘很漂亮。

有免费UU加速，太好了。 我玩的是海外版暗黑四，这家提供。 （唯一的缺点是每玩1小时左右，会断线，要重启游戏，不过在家玩也是这样，早知道用国区了。） 这家都是外星人设备，屏幕可以，但很小：24寸。 不禁烟，没办法，下次带口罩去。 除我之外几乎所有人都在玩对战FPS游戏，也有妹子很激动的。

创作​

学易App介绍文字和store图片更新​

4.2.0以后就没有怎么细心处理过宣传资料，该做点marketing工作了。 文字进行了修改，包括网站、appstore和Google Play。 图片用某网站收费功能重新设计。 还做了5个多语言文字版，累死了，AI帮了点忙，还是需要很多手工细调。

AI​

关于红果和短剧的研究​

终于安装了红果，但看了几秒钟就受不了了，忍受Low也是一种能力。 但是我确实有想要做短剧的思路，有好多题材可以考虑。 但侄女告诉我必须足够Low，否则就是自娱自乐，可能她有道理。 和ChatGPT交流，现在约一集2000-3000元成本，一般考虑做60集，工具是可灵、seedance等，另外还有版权和人力费用等，没错，其实很费力的，一般不适合一个人干完。

这些应用差别在哪里？​

一支影片看懂 Muse、dots、小龍蝦：差在哪？你該選誰？ 其实我基本都没有用过，后面那个是实在体验不咋样，前面的是人家不让用，根本没有开通。 但本视频挺好的。 总结下来就是大厂的产品像是住酒店，龙虾啥的就像自己装修房子。

开发​

AI的分析让我放弃了App的腾讯平台上架​

已经备案，上传和填写各种个人信息了，腾讯开放平台还是拒绝了我。 如果只是要出个隐私弹窗，那么我分分钟搞定，但还有一堆要求，我请AI分析了一遍。 Codex sol 6.1的结论：

**有上架机会，但不是只补一个隐私弹窗。按你“不削减重要功能、不做腾讯专版”的要求，目前无法通过小改完成整改，建议停止本次上架改造。**这不代表学易永远不能上架，而是还需要资质办理和产品、服务端改动。

检查当前 Android 代码后的判断：

现有 AI 会话签名认证的是应用请求，不能证明使用者的真实身份。

为什么问题 2 不能靠解释“只是调用模型”解决？

网信办明确：通过 API 调用已备案模型的应用或功能，可以由地方网信办开展登记。因此，保留 AI 未必需要自己训练模型或重新办理模型备案。但应用登记、生成合成类算法备案、安全评估是不同事项；不能据此认定供应商的备案就满足腾讯此次要求。网信办公告

腾讯这次明确要求备案证明、安全评估材料和身份校验。应用商店核验深度合成应用的安全评估、备案情况，也有监管依据。《互联网信息服务深度合成管理规定》

此外，完整保留 AI 还需要核查生成内容标识、投诉举报及内容安全措施；现行标识要求已覆盖生成文本。《人工智能生成合成内容标识办法》

另一个实际问题是：当前 Android 订阅和卦金购买依赖 Google Play。没有可用 Play 商店和服务的设备，不能指望现有购买链路正常工作。若要求应用宝用户获得完整功能，还需要解决支付适配；这不是腾讯本次已指出的退审项。Google Play Billing 文档

所以，**保留全部功能在技术上可以做，但需要跨客户端、服务端、支付与资质的工作，不能当作一次弹窗修复，也无法保证审核通过。**按你的停止条件，本次不制定实施计划，不修改代码。

本次完成了源码和官方规则核查；未测试你提交的 APK、未检查 AI 网关服务端。腾讯整改链接正文未能读取，其具体补件要求以你收到的退审通知为依据。

算了吧腾讯，算了吧国内平台。 酷安被腾讯绑架，我也放弃更新了，现在只剩下应用宝。

影视​

终于讲到了靖康耻​

Bilibili 不管别人怎么评价，老罗的文明系列还是好看的。 北宋完了。 我随手写了个评价：

相比不久以后的蒙古，金人真算是文明的。 
劝阻蒙古杀光汉人计划的，居然是辽国的后人耶律楚材，不知回想当年出卖大辽的宋人会怎么想

语法错误，懒得改了。

日常​

哈利波特蒙古翻译梗很上头​

X和Threads上很多人玩梗，很多水平不错的。 似乎源头来自一个知乎的问题。

知乎有人問，為什麼《哈利波特》當年不是翻譯成「海瑞」？

答主：你聽說過哈力拔都的故事嗎？

話說那豁哥斡刺子魔法學校，乃是薩滿們的聖地，坐落於黑湖之畔，四大學院分立四方：古鄰番朵兒、刺完怯老、合甫八甫、思來速鄰。 哈力這孩子，打小在色目人姨娘家受苦，直到那巨人侓卜海哥兒踏破門檻，吼著：「兀那小廝，你本是薩滿種！隨俺去見董孛烈朵！」這才把他領進了豁哥斡刺子。 入學宴上，那頂破帽子達魯花赤嚷嚷一通，哈力便入了古鄰番朵兒學院。在這兒，他結拜了兩個安答：紅髮胖小子魯訥·畏失裡，還有那口齒伶俐的丫頭合買兒乃·闊蘭者兒。

...

第二回　巨客夜臨荒島宅　少年始知魔界事

...

彼英吉利韃靼薩滿尚有一興玩，號曰：貴狄契。男女少年策鞍疾馳，以球擲柱競分、球曰魁父；又有搏格爾可以擊人，落鞍者傷不勝數；兩隊又設有一探馬斥候尋籌以終局。吾聞哈力拔都為古林番朵爾探馬斥侯，嘗誤吞籌，當眾嘔之

还有佛经版：

如是我聞，一時縛地魔羅在英迦楞國訶迦頓墓塚園，發綠光明，照三千大千世界。 爾時，諸弟子自四方來集。皆是大食死徒，眾所知識：嚧室摩羅弗、阿吠哩、迦羅婆、伽嚕耶，如是等諸大弟子。 長老嚧室摩羅弗偏袒右肩、右膝跪地，合掌而曰：「大德尊世，昔者形神俱滅，今何因緣得此不壞之身？願為宣說。」 「非由天得，非由地得，乃過去所結分靈秘法得。汝今諦聽，當為汝說。」 「唯然。世尊！願樂欲聞。」 「若有善男子、善女人，欲知我重生之旨，當知有三種供養：一曰父骨，取父墓中；二曰僕肉，取毗他毗底盧之臂；三曰敵血，取童子訶利婆陀之血。以是因緣，三事和合四大重塑，我得如是不壞之身。」 「毗他毗底盧，於意云何？昔叛道離教，今斷臂助我，能生怨悔、復入敵陣不？」「不也，世尊。」 「嚧室摩羅弗，昔沈溺偽善，潛隱偷生，汝今見我，仍二心不？」「不也，世尊。」 「迦羅婆、伽嚕耶，愚癡懈怠，不思尋我。汝今見我，欲復怠慢、不遵我命不？」「不也，世尊。」 「汝等眾生，當信是稱讚不可思議法力一切諸魔所護念咒。乃至三句偈等，受持讀誦，為人詛咒，」 「一曰噩噩令，二曰咒咒虐，三曰索命咒，阿哇呾喀呾啦。」 魔說是咒已，眾弟子皆大歡喜，信受奉行。

日常​

昆明地震，第一时间担心我的花​

走之前把好多水培的放在茶几和书桌上。 太担心了。 第二天才找人拍了视频看，没事。

开发​

功过格UI更新​

整体风格变简洁，去掉没必要的背景动画（skia）。 去掉scroll的一些animated效果，更加直观易懂。 加入了一个日历组件，更方便查看记录。 ai也优化了一下预设prompt等。 下载链接

日常​

成都生活2026​

市中心：

成都图书馆：

交子公园：

AI​

简单做图任务，对豆包也这么难？​

我的提示：生成一个适合 b 站视频的封面，标题是：昆明到成都 自驾 全程记录，可以换行。主图背景是：上述 2 张图片左右横排，形成对比效果。

结果： 居然把内容融合了...

于是我再提示：

2 张图本身内容不变，可以裁切，不能改变内容

结果：

我注意到现在是快速模型，改为Turbo模式，再来： 这次建筑好歹没去改多少，但车和路改了，我算服了豆包，你就不会不动图吗，感觉过度积极，但对要求没理解。

再用Astro medium，一次过：

模型和模型之间是有非常明显差距的。

标签Tags​

jev

关注​

閣樓研究室​

閣樓研究室 比总裁选题更惊悚，但其实还带点客观分析和冷静思考的，貌似科普/反阴谋论倾向。 妹子漂亮，不用AI念稿，读稿还算不生硬。

Tags标签​

胡塞武装

关注​

地上足球888​

成都普通话的一个杂谈+足球博主。 居然有6万粉。 我是看了他探店勇哥餐馆的视频进来的。 Bilibili 亮点是成都人的口条，清晰有力，不亚于自带天赋的东北博主。 我希望南方人有口才天赋的，都可以用不一定很标准的普通话制作生动有感染力的视频。 其实川渝也应该有一些天赋嘛。

标签 Tags​

Lindsay Clancy

Astro

出行​

下关而不是大理？​

有点不想去古城那边，特别是西岸。 从剑川过来，经过东岸，顺便去了一下之前从未去过的网红打卡地，所谓圣托里尼（好山寨的名字），不过人只要放宽心态，一切都可以接受。

最后还是去了一趟古城，和去年一样，是搭乘公交的。 从来没有感觉大理的文旅和资源管理落后到这种程度。 古城里一个字：闹！到处喇叭，叫卖和商家音响轰炸，还有各种反复刮躁的市政宣传，大太阳下让人非常烦躁。 如果还要加一个字：乱！交通管理，各种垃圾杂物和设置，都不符合这个顶级旅游资源的牌面。 幸好，还不至于脏，但古城中的流水已经不如当年令人惊艳的清澈了，现在是淡季，有工作人员在不断清洁水道，但已经回不到当年的样子了。

出行​

时隔1年零3个月，我们两口子终于又开展自驾游了。 离我上次离开昆明，已经一年了。 去年这个月我曾经一人坐火车去过大理，纯粹是为了调整心情。 这次的目的地还是大理，似乎也是为了改变总呆在家里的这个环境。 计划是一个暂不出云南的，目标简单，休闲的短期旅行。 基本想法是补全大理还未去过的一些地方。 本来还有犹豫，因为云南这些地区已经连续下雨几个月了，哪天放晴完全不可预测。 看天气预报，未来也可能天天有雨。 但9月1日上午出发时，晴空非常明媚。

标签Tags​

景甜, 指甲刀

最近吃瓜内容中，引起我关注的只有男主用Claude Code做决策分析，关键时刻改变故事走向，以及他的反省环节，果然孙割还是你孙哥，绝不吃亏。 要是他用豆包会怎样呢？🤭

我也发了点帖子，但发现后来这主题人人都在用。

影视​

百年孤独season 02​

不懂西语的问题，就是不断要看字幕，注意力要集中。

绿灯军团​

有人说是超英版真探，我就毫不犹豫点开了。 本周只有第一集。 那个调调感觉挺不错的，准备追。 我之前从没有看过漫画和相关作品。

母狮​

都第三季了，貌似评价很高。 我于是从第一季开始看了一下，开始质感感觉非常好，但到了卧底的情节就想放弃了，感觉有点“国土安全”那味（但国土安全也是我当年超喜欢的神剧），我现在最怕会有很多容易预测和虐心剧情。 有空再来看吧。

创业​

Appstore中国开发者要缴税了​

苹果市场的提示说明

Apple 官方说明：自 2025 年 7 月起，Apple 需要向中国国家税务总局按季度报送“中国开发者通过 App Store 分发 App”的相关信息，包括：

• 开发者身份信息
• 交易笔数
• 总收入
• 退款金额

判断依据是你的开发者主体身份/账号注册主体是否属于中国开发者，不是 Apple 将款项汇到中国还是美国银行。

这是国令 810 号要求，AI说“通常必须配合“。 哎好怕无限追溯啊。

AI开发​

为了AI Agent，加强一下Typescript​

都说python是小孩子用的，大人用typescript。 这个视频 也这么说，用AI把我吸引过来，结果用typescript的高强度学习来打脸，意思就是说这都没掌握牢靠，搞啥AI Agent? 大概要到很后面才讲AI的内容。不过讲得挺好的。 其实自己真想了解的是有没有什么现成框架，视频提到了：langchain, langgraph, deepagent, mastra等等，我还是先了解一下再说，听听lidang这些人怎么说。

超便宜？字节的火山引擎编程试用​

ChatGPT plus额度不经用，拿这个救急。 9.9的月订阅plan，能有什么模型呢？官方文档首页上没写，感觉不妙。 但价格太便宜了啊。 先买了。 用CC Switch配置上，似乎不支持ChatGPT app，只能用codex cli。 结果一开启发现只有一个模型...晕死。

是不是应该买agent plan而不是code plan？ 按照豆包说法：

• Coding Plan：专注代码生成、工程修改；无联网搜索、无图生图 / 视频生成、无向量 embedding
• Agent Plan：兼容编码能力 + 联网搜索 Harness、图片生成、视频生成、向量模型、完整 Agent 工具编排，适合 Codex 做复杂多步骤工程 Agent（查文档、上网找 API、截图理解、批量自动化）

没执行几分钟就报限制。

国产AI至少在编程领域的产品（不是说模型），还总是有那么一些令人不悦的感觉。